Более 50 лет наши специалисты создают, дорабатывают, модернизируют, сопровождают и развивают технологичные ИТ-решения любого уровня сложности.

Используемое программное обеспечение:

• Редакторы: QtCreator, Visual Studio Code, PyCharm, PhpStorm, VIM;

• Инструменты: DBeaver, pgAdmin, DB Browser for SQLite Navicat Premium, Postman;

• Фреймворки: QT5, QT6, QML, Boost, Vue.js, React, Express.js, Nest.js, Node.js, Django, Nuxt.js, PrimeVue, QGis, TensorFlow, PyTorch, Keras, Cuda, OpenCV, YOLO, NEXTJS Sencha Ext JS, OpenLayers, Ol-ext, RabbitMQ;

• Непрерывная интеграция: Jenkins;

• Экосистемы: Git, GitLab CI\CD, Ansible, Buildroot.

• PostScript C++, Python, Golang, Cotlin, Typescript, Julia, Ruby, SQL, JavaScript, TypeScript, Go, Java, HTML, CSS, Bash, HTML.

Пишем под ОС:

• Debian, Ubuntu, Astra Linux и другие отечественные Linux ОС.

Взаимодействуем с СУБД:

• Jupyter Notebook, PyCharm, Visual Studio Code, MySQL, MongoDB, SQLite, AndroidStudio, PostgreSQL, SQLite, No SQL, Informix.

Применяемые технологии программирования:

• Хранение: Ceph, Consul MinlO;

• Мониторинг: Ipmi, Zabbix;

• Бэкапы: Bareos;

• Виртуализация: QEMU\KVM;

• Контейнеризация: Docker, Docker swarm;

• Данные: Yaml, JSON, XML.

 Используем ИИ:

• TensorFlow;

• PyTorch;

• Diffusion Models, Generative Adversarial Networks (GANs);

• Обрабатываем спутниковые изображения и извлекаем признаки, выделяем и классифицируем типы объектов на изображениях, локализуем объекты на спутниковых снимках, анализируем временные ряды, прогнозируем изменения в экосистемах и оцениваем риски наводнений, используем данные из различных источников для создания больших датасетов, объединяем данные со спутниковых снимков с другими источниками (карты, данные погоды), интегрируем модели в ГИС, генерируем изображения.